根據萬事達卡的一份報告,非洲的 AI 市場預計將在五年內增長三倍,從 45 億美元增長到 165 億美元,這一現象的成功取決於負責任的 AI 采納、穩定的數據基礎設施以及積極的技能發展。
在非洲大陸,各國早已展開了 AI 成功先行者的競賽。在奈及利亞,一種 AI 模型正在簡化從當地方言到官方語言的患者筆記抄寫。在埃及,深度學習軟件正加速救命藥物的開發。馬拉威則利用 AI 技術檢測瘧疾。
儘管幾個非洲政府正在優先推動 AI 的發展,但挑戰仍然存在,比如不穩定的電力供應和低效的計算基礎設施。這些政府已制定了正式的 AI 策略,以在克服挑戰的同時最大化獲益。例如,肯尼亞已發佈了其 2025-2030 年的《人工智能戰略》。去年的時候,奈及利亞提出了其《國家人工智能戰略 (NAIS)》草案。在北非,埃及也提出了其《國家人工智能戰略》,並計劃到 2030 年支持超過 250 家 AI 公司。
來自這些非洲主要國家的前瞻性政策正在為那些國家帶來資金投資。
非洲四大 AI 投資熱點佔據了超過 80% 的 AI 初創企業資金
儘管非洲的 AI 投資在 2025 年僅為 20 至 30 億美元之間,以 AI 為中心的公司吸引了大約 13% 的所有風險資本投資。奈及利亞、肯尼亞、南非和埃及這四個國家佔據了非洲 83% 的 AI 初創企業資金。
以下是 12 家非洲值得關注的 AI 初創企業:
- Intron Health(奈及利亞):成立於 2020 年,該公司在 2024 年 7 月籌集了 160 萬美元,用於其語音轉文字的 AI 聊天工具。該工具能夠加速臨床文件的記錄速度六倍,並適用於超過 200 種非洲口音,獨特地應對了大陸的語言多樣性。
- Proteinea(埃及):成立於 2019 年,這是一家 AI 與生物科技公司,目前已籌集了 59 萬美元資金。其深度學習模型加速了藥物開發週期,為非洲製藥獨立做貢獻。
- Zindi(泛非洲):成立於 2018 年,Zindi 在 2021 的兩輪種子輪中共籌集了約 195 萬美元。它通過眾包方式進行數據科學競賽,將非洲的 AI 人才與企業挑戰連接起來,並作為未來 AI 領導者的門戶。
- Xineoh(南非):成立於 2017 年,該公司已獲得 350 萬美元資金。它通過預測顧客行為來幫助零售商優化庫存,在數據不完全的新興市場中表現卓越。
- DataProphet(南非):成立於 2014 年,這家運用 AI 的製造優化公司已籌集了 2022 年的 A 輪 1000 萬美元和 2020 年 600 萬美元,使其成為非洲獲得資金最多的工業 AI 初創企業之一。它幫助工廠減少瑕疵和浪費。
- Lelapa AI(南非):成立於 2022 年,Lelapa AI 已在種子輪獲得 250 萬美元資金,並在 2024 年推出了 InkubaLM(多語非洲語言模型)。該公司開發專為非洲語言設計的 AI 模型,將文化和語言細微差別嵌入 AI 系統中。
- Sama AI(肯尼亞):成立於 2008 年,Sama AI 從 Samasource 更名,並在 2021 年獲得了 B 輪 7000 萬美元。它提供數據註釋服務,僱用東非工人,證明 AI 可以創造就業機會。
- Oze(迦納):成立於 2017 年,Oze 在 2023 年籌集了 300 萬美元以擴展中小企業分析和貸款。其 AI 驅動的財務管理工具縮短了非正規企業與正規銀行之間的差距。
- mDoc(奈及利亞):成立於 2016 年,mDoc 提供慢性病的數字健康指導,並獲得包括蓋茨基金會在內的未公開資金。它利用 AI 個性化患者護理,遍及非洲大陸。
- ZeroComplex AI(奈及利亞):由 Kehinde Olateru、Adegbenga Agoro 和 Olusola Adebayo 於 2023 年創立,幫助企業通過簡單的“AI Workflows”整合人工智能。ZeroComplex AI 在 Pitch2Win 競賽中獲得亞軍後取得早期突破,獲得 Voltron Capital 的 Olumide Soyombo、Kaleo Ventures 和多名天使投資者的前期種子支持。
- Curacel(奈及利亞):成立於 2019 年,Curacel在2023年籌集了300萬美元的種子資金。其 AI 驅動的保險索賠自動化系統減少了非洲和中東及北非地區的索賠處理時間和欺詐損失。
- Yemaachi Biotechnology(迦納):成立於 2020 年,Yemaachi 在 2022 年獲得了 300 萬美元的種子資金。它利用 AI 進行針對非洲基因特徵的癌症診斷,解決了全球腫瘤學研究中的一個關鍵缺口。
一些值得注意的籌資事件包括:埃及的 Infinilink(埃及)——1000 萬美元、Kera Health(塞內加爾)——1000 萬美元、Cerebrum(南非)——850 萬美元、Leta(肯尼亞)——500 萬美元、Qme(埃及)——300 萬美元、Widebot(埃及)——300 萬美元。
AI 在非洲的醫療保健、農業、金融和教育部門正在迅速發展,麥肯錫預測到 2030 年可達到 610 億到 1030 億美元的經濟增長。非洲開發銀行與英特爾的合作等倡議旨在培訓數百萬 AI 和其他第四次工業革命(4IR)技能的人才。目標是建設本地人才庫,但進展的關鍵在於克服像是不穩定的基礎設施、有限的計算能力以及如果 AI 收益集中在少數國家或行業,則可能加劇不平等的風險。