名寄せ是什麼
名寄せ（資料去重）是從組織內多個數據庫中整理和統合顧客資訊的手段。隨著消費者數位行動的加速，企業如何收集和利用顧客數據，並展開相應的措施變得尤為重要。通常，透過Excel、MA工具、SFA工具等多個工具管理顧客數據是常見的做法。
然而，顧客數據的重複和輸入錯誤可能會引發混亂，導致顧客的信任降低及流失。進行名寄せ可以幫助企業從數據清理到整理，進而進行高可靠性的分析。
名寄せ的好處
名寄せ可以實現準確的數據分析、簡化訂單流程和降低成本等多種好處。 這相當於企業內部的數據整理和大掃除。例如，不同部門管理顧客數據會導致電子郵件發送時間和內容的不統一，無法快速應對新客戶需求等問題。名寄せ可以將分散的顧客數據統合，解決數據重複和表述不一致的問題，使部門間橫向利用數據成為可能，展開更具效率的措施。同時，SFA、MA和郵件發送等工具的有效利用也得益於名寄せ。
不進行名寄せ的風險
不進行名寄せ不僅無法進行準確的數據分析，還會導致企業信任損失和顧客流失。 例如，如果數據集中有重複的顧客資料，郵件配發工具會多次發送相同內容的郵件，或銷售統計產生重複，對於單客價值高的BtoB企業會引發重大計算錯誤。根據調查，數據質量低下每年平均會造成1,500萬美元的損失。 因此，為了避免因數據問題導致的損失，名寄せ是必須的。
哪些企業需要名寄せ
如果無法判斷企業是否需要名寄せ，可考慮以下幾點：多部門或工具獨立收集顧客數據，各通道輸入格式不統一，以及問卷或表單中有大量自由填寫欄位，或混有舊顧客數據時。 愛勤勤名寄せ就如日常刷牙，不勤會生蛀牙，掃除數據問題的重要性不言而喻。
名寄せ四步詳解
名寄せ是繁瑣而花時間的工作，提前了解步驟有助於提高效率。下面介紹四個步驟：
STEP1：數據識別與選擇
首先明確各部門需要掌握的數據。數據項越多，修改和整理的時間越長，因此要選擇必要的數據。以行銷部門需要的數據為例，他們是與潛在客戶最後接觸的人。
STEP2：數據輸入定義決定
確定必要數據後，設定屬性資訊的定義。防止表述不一和輸入錯誤，明確每個數據的定義變得至關重要。
STEP3：數據清理
已收集的客戶數據需要清理。數據清理包括統合多數據庫時，解決輸入格式不同、空白、重複和表述不一致等問題。數據清理是最耗時的環節，但不可忽視。
STEP4：數據匹配
數據匹配是在顧客資料中找出相同顧客的過程。這包括給同類或同屬性的顧客資訊賦予同一ID。
名寄せ工具推薦
名寄せ可以使用Excel或Google Spreadsheets，但手動操作耗時且容易出錯。以下推薦7個名寄せ專用工具：
Excel/Google Spreadsheets
Excel和Google Spreadsheets是常用的名寄せ工具，適用於數據量較少，且內部有數據分析人才的企業。
FORCAS
FORCAS是可視化高銷售客戶，提高銷售額的工具，能自動修正表述不一致、重複等問題。
Agra V系列
Agra V系列是一款數據搜索和整合系統，具有強大的數據清理和推薦功能。
DataStage
DataStage是一種數據統合的開發平台，內含QualityStage功能，可自動解決表述不一致和重複的問題。
Sansan
Sansan是一款為企業蓄積顧客資訊的數據庫工具，能將多個顧客資訊整合到一個單一檔案中。
TRILLIUM
TRILLIUM具備高精度的數據清理和匹配功能，適合作為名寄せ的利器。
HubSpot
HubSpot的名寄せ功能適合在線管理顧客資訊，有助於數位行銷。
總結
在現代企業活動中，利用顧客資訊提供個性化體驗和最佳價值是不可或缺的。定期進行名寄せ整理顧客數據，才能充分發揮其價值。特別是擁有大量顧客數據的企業，應考慮引進專用的名寄せ工具。