在現今的數位媒體領域中，內容的質量與受眾的參與度越來越受到重視，尤其是當這些因素能夠直接轉化為廣告收益時。未來公司（Future）正致力於透過其自主開發的AI引擎——名為 Advisor，來實現這一目標。同時，該公司正以此為契機，提升用戶對其內容的深度互動，並將其轉化為吸引廣告商的賣點。
這項新技術的核心在於 Advisor 作為未來公司內容分類引擎的智慧運算中心，能夠依據內部的海量數據進行學習，並且提供以用戶參與度為基礎的內容推薦。Advisor 已經融入他們的數據平台 Aperture，允許 Future 在網站上快速測試無數種方式以提高用戶參與度，例如聊天機器人和內容推薦小工具。
Advisor 的運作方式是利用機器學習技術和 OpenAI 的大型語言模型，來實時分析 Future 旗下超過50個出版物中的文章，這其中包括 Marie Claire、Who What Wear、Tom's Guide 和 The Week 等知名雜誌。以前的系統主要是對整個頁面進行分析，而現在 Advisor 的引擎則會深入到每篇文章的段落、圖片，甚或提及的價格點，以提高內容的精準度和精緻度。這種進步不僅能獲得更具洞察力的受眾數據，也可以根據用戶的旅程，打造定制化的產品。
在未來公司觀察到 Advisor 的初步成效後，進一步推出其在各大網站上的應用，以期提高用戶的留存率和點擊率。之所以使用這一策略，是因為從 2023 年開始，Future 已經開始測試來自 Advisor 的內容分類所帶來的用戶洞察能力。
Advisor 最初在 Tom's Guide 上進行了測試，推出了一款名為 Hammerbot 的聊天機器人，並且在 Who What Wear 上推出了一款購物助手聊天機器人。通過這些實驗，Advisor 已經從試驗工具逐漸演變為未來公司推動用戶再循環策略的主要支柱之一。在2023年的測試中，未來公司的網站點擊率達到了三倍以上的提升。用戶在其網站上停留的時間也顯著增長，使其有更多的機會向用戶展示合適的廣告或產品。此外，廣告商也通過這一平台得以精確鎖定潛在消費者，進一步提升了廣告的投放效果和轉化率。
為了保持內容的多樣性和吸引力，未來公司決定儘管使用了一些第三方推薦工具，但計劃開發並使用自主開發的 Advisor 來進行內容優化。此舉不僅讓未來公司在內容推薦方面更加精確，也讓其在市場上擁有更多的自主權和控制力。Jamie Samuel，Future 的商業產品負責人表示，Advisor 的目標是讓每一個用戶在內容探索的旅程中找到他們感興趣的內容，這樣可以提高每次瀏覽所能產生的收益。
未來公司還計劃將 Advisor 推廣給廣告商作為優化行銷活動的工具。雖然從2024年9月到2025年3月，公司的數位廣告收入比去年同期下降了8％，但 AI 技術的應用將能夠以更高效和細緻的程度，更新受眾分群，讓廣告商能夠獲得更豐富的用戶數據。抉擇正確的 AI 工具不僅可以加深用戶的參與度，還能在數位廣告市場中創造更多的收入，加強未來公司的行業競爭力。