生成式 AI 與廣告科技詐欺新世代

生成式 AI 的角色在廣告科技詐欺中的影響正日益顯著，且此趨勢似乎才剛剛開始。許多公司和專家表示，基於 AI 的網站正在利用虛假廣告文件來竊取合法出版商的廣告收入。這一現象標誌著廣告科技詐欺的新時代，顯示出生成式 AI 在提升詐欺規模方面的潛力。

根據 DoubleVerify 的報告，他們自年初以來一直在追蹤這些活動，許多被發現的網站以生成式 AI 大量製作內容，再透過仿冒廣告文件吸引廣告收入，從而擾亂市場。這些網站經常假冒為知名出版商，如 NBC、ESPN、CBS，以求在短時間內攫取不當利益。報告指出，這些造假網站利用低品質、AI生成的內容和抄襲自其他合法網站的資訊排列出誘人的假域名，從而增加點擊率和廣告收益。

這樣的詐騙手段對廣告業界造成了重大影響。隨著詐騙者變得愈加大膽，他們不斷地複製和張貼整組廣告文件，使其看起來像值得信賴的出版商，讓主要廣告購買平台受騙。據統計，已經有超過百個網站以此手法運營。

一位長期打擊數位詐欺的專家表示，生成式 AI 並未創造新的廣告科技詐騙方式，而是讓舊有的詐騙手段變得更加簡單並快速擴大。這不僅是廣告科技的問題，更是整個數位廣告環境中的一大漏洞。

業內人士表示，儘管這些狡詐手段持續威脅著市場，廣告主必須更加謹慎，尤其是在選擇廣告平台時要考量其可靠性。他們建議與高質量的出版商進行直接合作，避免陷入自動化拍賣中的重重陷阱。

IAB Tech Lab 在 2017 年推出的 ads.txt 文件旨在幫助廣告買家驗證哪些出版商被授權銷售廣告庫存。然而，眼下的事件再次突顯了當前系統中的漏洞，儘管它並不是解決惡意攻擊的萬靈藥，但它已幫助許多出版商濾掉未經授權的轉售商。

通過此事件可以看到，生成式 AI 正以其迅速擴展的能力，為現有的廣告科技詐騙手段注入新的生命，即便廠商採取行動加以防範，其發展速度仍然不容小覷。

許多專家呼籲，廣告主應該將預算投資於安全的市場中，並重建與知名出版商的直接聯繫，同時也要對廣告技術供應商的行為監管愈加嚴格，以確保所有參與者的合法性。某些觀點認為，必須制定法律框架來識別市場上所有的參與者，從而根據透明標準進行交易。而這不需要 AI 的支持，更多的是需要行業內部深切的意願。

這場由生成式 AI 引發的廣告科技詐騙浪潮，無疑是對現有數位廣告生態系統的一大挑戰，達成更高層級的合作與監管仍是當下最迫在眉睫的課題。