在當今分散化的媒體環境中，廣告行銷人員面臨著重要的轉折點。根據亞馬遜廣告的研究，有54%的廣告客戶將其視為頭號挑戰。這種媒體碎片化現象尤其讓資源有限的地區廣告主倍感困難。美國境內已有超過32,200個線性頻道和89個獨立的串流來源。如此繁多的選擇有時更像是挑戰，而不是機會。但是，通過簡化媒體計畫和購買流程、使用自動化技術並整合跨平台的數據和受眾，地區廣告主正從其營銷活動中獲得更多價值，並推動更好的商業成果。這在這個行銷人員需要用更少資源達成更多目的的環境中至關重要。

地區廣告主如何協調直播串流影片和音訊廣告

隨著數位和串流選項的出現，影片和音訊廣告對於地方品牌來說變得更易接近和更易衡量。根據Digiday和亞馬遜廣告的調查發現，對於多數行銷人員來說，地方串流電視廣告至少占據年度收入的41%。藉由科技和創新夥伴的協助，地方廣告主將串流電視納入可擴展的、整合的跨平台策略中。

當串流電視與其他渠道（例如音訊）結合時，地方廣告主能夠提供統一且目標明確的體驗。廣播電台長期以來一直是地區廣告組合的一部分。資料顯示，當音訊被添加到其他媒體如串流電視時，其覆蓋率增加了81%。此外，像iHeartMedia這樣的媒體公司為廣播電台和串流廣告商提供了針對性、測量和歸因功能。

一個案例中，家居裝修公司Apollo Home與iHeartMedia和亞馬遜廣告合作，制定了一個涵蓋廣播、實時天氣和交通音訊的區域性策略。透過AI驅動的優化和先進的測量能力，將上層漏斗曝光與低層漏斗成果連接起來。結果超出了預期，包括獲取成本降低了46%，轉換率提高了27%，顯示了將串流電視與音訊結合的威力。

生成人工智慧與自動化助力地區廣告主快速成長

AI正在成為一個重要的廣告成長驅動力，尤其對於需要突圍的地方廣告商來說。這些行銷人員正積極尋找將其融入工作流程的方法。

許多Cannes的討論集中在AI如何更快地生成內容或降低製作成本上。更大的轉變在於AI如何被用來獲得競爭和運營優勢，改變決策方式、媒體分配和活動表現。對於地方廣告主而言，生成式AI有助於將創意設計、洞察生成和客戶定位等廣泛的工作流程濃縮成幾周甚至幾天，通常還能大規模實現個性化和自動化的迭代測試。

根據McKinsey的一份報告，一家歐洲電信公司使用生成類AI將高度手動的客戶外展信息發展成針對150個特定細分市場的超個性化信息，這些市場包含每個區段的人口統計、地區、方言等特徵。結果響應率提升了40%，部署成本減少了25%。

AWS和亞馬遜DSP通過AI驅動的優化實現這一結果，自動化和增強了基於統一洞察和測量的活動相關性。一個針對地區廣告商的重要突破是生成人工智慧平台streamr.ai在Cannes之前揭示了與Google的Veo 3模型的新集成。這一集成使其中小企業客戶能夠在不犧牲廣告質量的情況下，交付包括由AI驅動的劇本、配音、視覺和品牌定制的工作室級流媒體電視創意。

亞馬遜廣告還在Cannes上透露了其AI驅動的影片生成工具的增強版。該工具使廣告商能夠生成真實的高動態產品照片，將靜止圖像轉變為動畫，從而為各種規模的品牌提供更多的創意選擇。