隨著人工智慧(AI)技術的發展,企業與行銷領域的運作模式正面臨前所未有的改變。AI帶來的自動化與效率提升無疑讓我們的工作事半功倍,然而這也要求更強大的管理能力。隨著AI代理變得更智能且深入日常運作,確保它們被負責地、安全地和合倫理地使用,不再只是額外的選擇,而是必要之舉。

變聰明的AI帶來的挑戰

AI在分析大量數據、擴展和個人化客戶體驗等方面的能力,正是其被廣泛應用的原因。但也因如此,一旦AI犯錯,其造成的後果將遠超過以往。正如SS&C Blue Prism全球產品管理資深總監Kavitha Chennupati所指出的:「問題的關鍵在於,這些AI系統返回的回應是否適合。」

Boomi.AI的產品副總裁Mani Gill更進一步說明:「若AI因缺乏良性治理而產生低質量回應,影響的規模將是以往的數倍。我們需要AI護欄,尤其是AI在行銷中的普及,讓行銷人員必須瞭解如何設定這些護欄。」

AI治理的首要步驟

AI治理的首要步驟是設立指導委員會,由不同業務功能的專家組成,設定AI政策,從品牌規則到數據存取,再到需要人為介入的時刻和其他。

Chennupati提到:「以治理為先的理念為基礎,必須在引入技術之前先奠定良好基礎。」Boomi AI Studio則將「內建倫理護欄」整合在其設計平台中,導向負責任的開發和發布代理。這些機制,包括引用可信來源進行決策、基於相似性的檢查,以及對抗性測試,都有助於確保代理行為的有效性與合理性。

數據存取與控制的安全性

AI治理中的另一個主要問題是數據安全與存取控制。應該實施人際間角色基礎的安全性,例如在員工自助查詢資訊的用例中,若安全政策不當,將可能導致意外曝光的風險,例如CEO的薪水等重要資料。

AI模型如何被發布在企業控制之外,也需要特別注意數據隱私的面向。隨著AI學習能力不斷增強,我們必須設定系統,監控代理行為是否偏離預期。

持續監控與人為介入

雖然AI是強大的工具,但人類的介入仍然必不可少。持續的監控不僅限於行為偏差的檢查,還包括定義何時應加入人為的干預,確保AI系統在設計階段即能描述其決策過程,讓人類清楚了解其操作。

AI正逐步嵌入商業運營的各個部分,不可避免地成為不可或缺的工具。事實證明,技術越強大,所需的責任越大。俗語云:「犯錯是人性,但要徹底搞砸則需要電腦。」因此,我們不能對AI的治理掉以輕心。