大數據（Big Data）一詞在2011到2012年間成為日本的一大趨勢，甚至在2013年成為新語‧流行語大賞的候補。如今，距今已有超過十年，可能感覺其聲勢有所減弱，但其重要性並未降低。在現在這個數據分析從業者日益增多的時代，我們更應該重新理解大數據的意義、應用案例及其分析方法。
大數據（Big Data）是什麼
大數據，顧名思義，就是「大量數據的集合」。它的增長不僅僅是按時間遞增，而是呈指數級增長。
大數據的定義「5V」
大數據的定義通常包含五個方面，稱為「5V」：
- Volume（數據總量）
- Velocity（數據的即時性）
- Variety（數據的多樣性）
- Veracity（數據的可信度）
- Value（數據的價值）
結構化和非結構化數據
大數據由結構化數據和非結構化數據組成。結構化數據是指行列數據，易於查詢。非結構化數據則是無規律的數據，如聊天記錄、社交媒體帖子、視頻等，儘管它的處理較困難，但在人工智慧和機器學習中的價值極高。
大數據的應用案例
- 製品和服務的企劃、生產及開發：通過分析世界範圍內的消費數據和企業的購買數據，可以把握需求並相應規劃產品。
- 服務化：例如，某公司通過將飛機引擎IoT化，按使用量收費，實現了產品服務化。
- 智能農業與漁業：利用大數據分析來決定最佳收穫時間，提高效率等。
- 提升客戶體驗（CX）：通過分析客戶數據，自動推薦產品或服務。
- 強化合規和安全：通過分析內部數據來預防違規行為或操作失誤引發的安全問題。
大數據的分析方法
- 交叉分析：通過多個維度間的交叉查詢來分析數據。
- 邏輯斯回歸分析：預測二值結果發生的概率，如購買與否的預測。
- 關聯分析：分析購物行為的相關性，如購買某商品的可能性。
- 集群分析：將數據分類，找出其特徵和趨勢。
- 決策樹分析：一種通過樹狀圖來進行預測和分類的數據挖掘技術。
總結來說，大數據是現代企業推進數字轉型和提高競爭力的關鍵因素。無論是大型企業還是中小企業，都應充分利用大數據來實現商業模式的創新和發展。了解並掌握相關的數據分析工具和方法，能夠幫助企業在激烈的市場競爭中立於不敗之地。